又见冲高回落,科技股抛售到哪一步了?

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又见冲高回落,科技股抛售到哪一步了?
FEATURED №.2026

不是止跌,只是换了个姿势下跌。 今天早盘在亚太股市回暖,国内在回购潮+业绩预告的加持下大盘回到3700点上方,一副母慈子孝,下午跟着韩国自由落体,妻离子散,某队尾盘上演回首掏,指数勉强收红。 现在资金各玩各的,盘中跑路资金释放了抛压,尾盘某队守住了脸面,当然不排除某队盘中也做T了。 很多小伙伴估计都想问一句,这一天天被当成日本人整,何时才是个头? 今天我们主要从筹码结构角度给大家分析一下,筹码出清进度。 1 核心筹码——杠杆资金。 本轮牛市和杠杆资金的走势高度同步,从这个维度来看,杠杆资金不仅代表着市场情绪,持仓的品种是本轮的核心资产——科技。 这也是大家喊杠杆牛的原因。 经过今年三季度的持续杀跌,杠杆资金或被动平仓或主动降杠杆,目前融资余额的规模已经回到了年初的水平,从数值上来说,今年的杠杆资金已经全部出清,但如果考虑到持仓标的本身涨跌的话,杠杆资金还有一些余量。 类比2015年杠杆牛的降幅(50%),本次杠杆资金的第一轮出清还不算及格,目前只有20%左右,如果市场进一步杀跌(极端),杠杆资金还有巨大的出清空间。 2 公募基金出清情况暂时不明确,需要等基金三季报。 不过近期中泰证券做了一轮测算,近期抛售的主力——固收+、险资,按不同加权口径,其与科技板块的相关性已从高位回落约七至八成,但仍高于2025年常态水平约两至三成,对应新增科技仓位尚有约20%至30%待消化。 用大白话说:二季度高位追进来的钱,大部分已经割肉走了,还剩两到三成的“尾巴”没卖完。 这里有一个容易被误读的点需要解释。 中泰证券研报明确表示,这属于“组合风控的再平衡”,并非长线资金全面撤离科技赛道。也就是说,卖出的动机是风控被动触发,不是主动看空科技产业。这两个性质完全不同:前者卖完就结束了,后者才意味着趋势逆转。 至于为什么会在低位砍仓,核心是考核机制的问题。这类资金以绝对收益和回撤控制为核心,同时考核绝对收益与相对收益,还叠加高频考核。 翻译一下就是:涨的时候舍不得走,跌的时候风控逼着你必须走。股价上行阶段不愿止盈,市场一下跌就触发了净值约束、风控约束或赎回约束,被动地、连续地、对价格不敏感地卖出。 这就是为什么海外科技股创了新高,国内科技股却持续承压——不是产业逻辑出了问题,是资金结构出了问题。 3 北向资金三季度进行了大幅的行业调整。 从总量上看,北向资金三季度持仓市值减少5500亿,这里面包含了股价下跌,具体跑了多少资金,无法准确估算。 但从持仓行业上来看,北向资金的意图很明显,卖出科技,电子、通信、电力设备是出逃的主力方向(可以从持股数量得到侧面验证),加仓消费、医药、大金融等传统赛道,以达到避险的目的。 4 海外机构的持仓情况,目前还看不到,但有投行做了对冲基金的持仓现状分析——果断斩仓。 据高盛Prime经纪业务负责人Vincent Lin在最新报告中披露,对冲基金在10月8日至14日连续五个交易日净卖出全球AI股票,自2025年初以来的全部累计净买入已被完全逆转,说直白点就是过去近两年间每一笔净买入,在一周之内归零。 与此同时,高盛Prime账簿显示,全球股票遭到"大幅净卖出",单日净卖出幅度达到一年回溯口径下的-2.1个标准差,北美与新兴市场亚洲领跌,韩国和台湾成为净卖出最集中的市场。 我重点解释一下-2.1个标准差是什么水平。 在金融市场语境下,-2.1个标准差意味着,这种级别的单日卖出力度,在正常市场环境下大约每40个交易日才会出现一次。换句话说,这是一个大约2.5%概率才会发生的极端事件。 作为对比,今年2月那轮全球股票抛售时,高盛Prime账簿记录的净卖出幅度是-1.4个标准差,当时已经被描述为“卖压明显升温”。这次的-2.1个标准差,烈度明显更高。 有一点需要注意,对冲基金只是把仓位恢复到了两年前的体量,并非清仓不玩了,相对应的后续持仓也可能产生潜在抛压。 5 总结一下。 本次国内卖盘的主体已经明确,险资和“固收+”的被动赎回是核心卖盘,这是风控驱动的卖出,不是产业判断驱动的卖出。风控卖出的特征是“卖完就停”,不会因为看空而持续加码。 另外就是杠杆资金、对冲基金已经释放过一轮压力,融资余额回到年初水平,如果不再出现极致杀跌,情绪会逐渐归于平静。 当然这只是基于筹码结构的静态分析,如果宏观环境继续恶化,科技股成长逻辑被破坏,多杀多的情况还会继续发生。 风险提示:本文所有内容均不构成任何投资建议,请务必结合自己的风险承受能力独立判断。历史业绩以及短期涨跌均不预示未来表现。市场有风险,投资须谨慎。 P I C U S 派克斯研究院 派克斯为啄木鸟的音译,我们是一家独立基金投资服务机构,运用深度数据及独家资源,通过对基金产品、基金公司,行业赛道和投资者行为的研究,为用户找出投资痛点,提供专业配置及交易建议,筛选好基金,构建优质组合,最终

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